MES推进实施的问题抓手分析 - 基础架构云计算技术发展趋势及应用 - ENI经济和信息化网

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              MES是典型和重要的智能核心工业软件,跟其他的工业软件或者说管理软件一样,在企业实施过程当中,经常会被问到能为企业带来什么样的效益而这个问题是很难回答的,但是这个问题必须要正视,不能因为不好衡量,就模糊或者逃避从事情的道理来说,如果这个系统真正好,一定是可以衡量的。 遮遮掩掩说不清楚和拿不出手的,一般来说都是有问题的。

              其实这里面隐含的意思,就是我们进行执行系统的建设,还是要有目标的,这种目标导向也决定了我们系统一些功能或者形式以及技术要求,尤其是用于衡量目标的一些指标数据,在系统建设和运行之后,应该是可以很明确的提供出来的。

              而目标导向与问题抓手是密切相关的,目标很多是衡量一些效益的指标,比如产能提升、效率提升等等,基本上都是可以折算成经济效益或者经济利润的,或者说投入产出比吧。 而为了凸显这些目标以及这些目标的达成,我们就应该抓住核心的问题来进行解决,这也是很普通的道理,谁都想投入20%的精力,解决80%的问题。

              如果你解决这个问题,没有创造什么价值效益,也许这个问题根本就不是问题。

              所以这套系统实施推进的策略之一就应该是抓住瓶颈、痛点、难点,这都是应该是能够体现价值的地方,这种价值应该是可以通过效益来进行衡量的。

              下面结合笔者在长期的经验过程当中所见到的一些,基本的执行系统的实施应用指标,来进行一下梳理和说明。 降低库存水平,或者在制品数量在制品和库存如果保持在高位运行,会占用企业大量的资金,也会掩盖企业各种各样的生产问题,就像管理上面有一句说法,叫水落石出。 另外,库存水平和在制品数量,其实跟成本,是有很大关系的。 降低库存水平或者在制品数量是实施建设执行系统的一个直接衡量指标。 如果所建设的系统,只是现有模式的计算机化,那这个水平不会降低的。 因此这个指标就间接衡量了执行系统当中是不是内涵了先进的管理思想,比如精益生产。

              如果执行系统当中贯彻精益思想,在很多方面都会带来一些深度的调整和改变,这是这个软件的灵魂。

              这个指标也可以以另外一种方式来进行表达,比如说资源周转率、资源呆滞率等。 订单按期交货率订单按期交货率也是一个综合的指标,涉及到很多方面,但确实是衡量系统运行效益的关键指标。 比如对于生产物料准备的精益性控制就隐含了很高的要求,如果物料准备不到位,这个订单的按期交货,其实是很难完成的。 另外,订单的按期交货其实也隐含着一种思想,就是说订单不能够提前生产,也不能够拖后,按照客户的交货期基本准时完成,这是最好的局面。 提前就会导致库存,拖后也有可能是生产周期太长导致在制品增加,并且会影响企业的信誉。

              订单的按期交货跟资源的有效配置是密切相关的,什么样的订单按照什么样的优先级什么时候下发怎么来分配资源这个都是需要考虑的重点,其实是对APS提出了更高的要求订单按期交货,其实还涉及到一个,对于执行系统来说很复杂的问题,就是决策是否能够及时的发现自己的生产能力不够而进行外协,而这种外协决策是影响订单交货率的一个主要的原因,而这种决策一般来说是基于APS来做的。

              资源利用率虽然资源利用率具有一定的争议,比如,采用精益生产方式,这种情况下资源利用率的波动,可能是比较明显的。 比如,订单量并不饱满,这种情况下资源利用率确实不会很高的。

              资源利用率和订单按期交货率有时候是需要综合考虑的。

              如果订单不能够按期交货,而资源利用率低,那显然是有问题的,有可能是自己的资源类型,不符合订单的生产需求,这个也是可以发现的问题之一。

              但是如果任务很饱满,而资源利用率又偏低,很大情况下是因为,APS的资源配置手段比较落后资源利用率其实跟资源的维护保障,也是有很大关系的,维护是否及时到位,使得资源在干活的时候,不会因为额外的原因,而发生空闲。

              生产周期缩短生产周期缩短,其实是说这个订单一旦开始投产,到离开车间,在车间里面所停留的流程时间是多少这个指标的内涵非常丰富。

              首先订单什么时候该下发到车间现场执行,这就是一个决策;其次,一旦开始执行了,工序之间的衔接是否顺畅,应该尽量的避免某道工序生产完了之后进行不必要的等待,这个涉及到资源配置。

              这个指标主要还是对APS的能力提出了更高的要求。

              同时这个指标也涉及到,对业务流程的顺畅衔接,以及库存的精益精准配送配送等方面的关联技术要求。

              生产效率这个就需要对执行系统进行精细的生产统计分析,进行数据的细致分析分析不同人员的工作效率,绘制各种各样的曲线,可以按照不同的时间段来进行比较分析,可以针对不同的人来进行比较分析,从中发现问题,并进行解决。 这个就需要MES系统,对于执行过程当中的各个维度各个环节的数据采集,提出了直接的牵引要求。

              生产效率的提升,其实跟执行系统在实施上线的时候,所做的流程梳理有很大的关系。 相当于规范业务流程、规范数据传递、规范业务操作,这些方面如果做好了,员工的生产效率,应该还是不错的。 上面说的这些指标,都是MES通常和应该关注的。 任何一个指标细细分析下来,都是对MES提出了更高的技术要求。

              所以为了保证上面的一些最终指标,需要建立各种各样的技术性的、过程性的指标来考核,才能够保证整个系统最终的效能指标。 另外,MES系统建设完成之后,应该是一个足够量化的系统,所有的指标都可以快速的得到数据来进行支撑分析和验证。 另外,其实上面说的这些指标在很大程度上,都和时间有关系,怎么来降低生生产的延时提高生产过程的流畅性,这是MES系统必须要重点考虑的。 上面是对一些主要的指标做的分析,其实还有很多其他指标,这些指标也可以分析的更加深入,但这个一般都结合企业的具体需求和问题来说了。